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迫不及待地要美国军队转移到曼比迪,准备占领领土。

????土耳其支持叙利亚反对派武装“国民军”发言人24日说,这支武装部队已经增加在叙利亚北部城市曼比吉的部署,等待美军撤离这个战略城镇。

????“国民军”发言人优素福·哈穆德告诉路透社,23日有几支部队向曼比迪前线进军,最初占据了阵地。

????哈穆德说,驻扎在曼比迪的美军尚未撤离,“国民军”将等到美军撤离后才继续前进。

????“国民军”是叙利亚逊尼派反叛武装,在土耳其的支持下,参与了土耳其对库尔德武装“人民保护部队”的军事行动。路透社报道,武装部队正计划在叙利亚西北部集结逊尼派民兵组织和分散的士兵,以加强自己的力量。

????曼比迪靠近叙利亚-土耳其边界,幼发拉底河以西,距离叙利亚西北部城市阿夫林约100公里,阿夫林于今年3月被土耳其占领,由叙利亚库尔德军队控制,驻扎在美国军队中。

????艾夫林被击落后,土耳其方面威胁要沿着土耳其-叙利亚边境向东扩张前线,并把占领这个狭窄地区的库尔德军队赶走。根据土耳其人的想法,曼比迪是第一个被拔出的钉子。

????今年6月,土耳其和美国达成协议,从曼比吉撤出库尔德武装部队,这将由土耳其和美国管理,直到地方政府成立。土耳其方面一再抱怨美国没有充分执行协议。

????土耳其总统埃尔多安12月12日宣布,土耳其军队将在“几天内”发起进攻,攻击叙利亚幼发拉底河以东的库尔德军队。国民军发言人哈穆德随后表示,多达15000名武装人员已准备帮助土耳其军队进攻库尔德武装控制区,土耳其军队及其支持的叙利亚反对派武装部队将在内外、叙利亚北部、东部和土耳其边境的多个战线进行协调。操作。

????美国总统特朗普19日宣布从叙利亚撤军。埃尔多安后来改变了立场,称土耳其将推迟对叙利亚库尔德军队的军事行动。

????自2016年以来,土耳其对叙利亚库尔德军队发动了两次越境军事行动,占领了非洲北部地区和其他地区。土耳其军队没有越过幼发拉底河,以避免向美国军队开火。

????大约有2000名美军驻扎在叙利亚,主要驻扎在叙利亚北部和幼发拉底河以东的库尔德武装控制区。

????库尔德武装部队一直是土耳其和美国之间的“摩擦点”。土耳其视叙利亚库尔德斯坦的主要武装“人民保护部队”为恐怖组织。美国支持人民保护部队并提供武器,反对土耳其对后者使用武力。

????土耳其媒体星期三报道说,土耳其军队正在向土耳其南部和叙利亚边境地区增派部队。报道称,一些人员和武器将沿叙利亚陆地边界部署,而另一部分将通过边境城镇埃尔贝利进入叙利亚。埃尔贝利离曼比吉45公里。

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????现在让我分享一下我在这个行业做研究的个人经验。

????视觉智能研究在学术界和工业界是非常不同的。在学术界,对视觉智力的研究更像是个人对苦难的攻击。人们可以设计新的算法来提高针对特定问题或数据的性能。但在工业领域,它更像是一个全面的闭环战略。不仅仅是一个小团队。就像一场大战。为了确保这场战争的胜利,你可能需要后勤、医院、海、陆和空军的合作。因此,笔者认为研究和开发视觉智能在工业中具有十分重要的意义,即回到商业的本质,把视觉智能的研究放在价值与数据的闭环上来思考和推广。

????对于学术界,今天我与大家分享360-NUS联合实验室在视觉智能领域的最新研究成果,全球推理单元。我们发现,很多人都在思考这个问题:当我们使用深度学习进行推理时,我们使用卷积神经网络进行推理,但是卷积神经网络不能感知浅层网络中的远程目标。有没有办法在浅层网络中实现远距离目标?

????因为我的团队是1*1卷积的推动者,所以我尽量用1*1卷积方法来实现这一点。我们有一个想法:是否有可能将一个模块插入到任何网络中进行学习。为此,我的学生陈云鹏提出了一个想法,叫做全球推理单元,它以学习模块的形式将五个1*1卷积插入到任何网络中。在浅层网络中,可以感知到远处的目标,并且可以跨区域进行信息交换。该方法可以有效地提高现有网络的性能,无论是在分类任务中还是在其他检测和分割任务中。我认为Global Reasoning在移动电话和智能硬件设备上都有很大的价值,所以我今天在这里特别想和大家分享这个方向。

 _艾润网;???接下来,我将和大家分享一个在产业R&D中应该注意的问题:产业R&D必须回到商业的本质,我们必须把我们的R&D放在价值和数据闭环中,不断思考和促进R&D的进步。

????什么是值闭环?我想,很多朋友在现场都读过一本名为《创新者的困境》的书。他们考虑的问题是:为什么一些好的技术不能在大公司很好地使用?这种分析的主要原因之一是,这些技术对于技术创新者来说可能是件好事,但它们可能不会给产品方面、最终用户以及已经完成生态系统中的销售过程的公司带来价值。也就是说,当技术没有给闭环中的其他维度带来真正的价值时,就很难着陆。因此,在工业研发中,我们的核心任务不仅是“炫耀技术”,而且要给闭环中的各个维度带来积极的价值,以确保技术的着陆和最终应用。

????“创新者的困境”一书涉及四个维度:技术、产品、客户和企业。但是我认为视觉智力的研究还有一个非常重要的方面,那就是社会价值。当技术落到产品上时,如果它自己的社会价值不正确,就不能产生积极的推动作用。迟早产品会失效。因此,我把价值闭环分为五个维度,其中不同的维度是相互依存的,并且通过相互驱动来促进它们各自的价值。例如,技术和产品:新技术孵化新产品,产品在场景中收集更有效的数据,这反过来促进技术的迭代;产品和企业是相互加强的。产品质量和销售量的提高可以提高企业的品牌和利润,而企业品牌又会带动产品的销售,同时企业也会获得利润。加大技术投入,提高产品质量。企业和社会价值观是我们需要关注的更重要的一点:企业文化创造社会价值观,员工的价值观也会影响企业的效率,最重要的是企业永远不能触及道德底线。

????此外,数据闭环在工业视觉智能研究中也非常重要,特别是在视觉智能相关产品的生产中。算法模型是研究者关注的重点,但算法模型与用户在特定产品背景下的交互作用形成了数据闭环,是一个发现问题、迭代产品的过程。

????为什么要将研发置于数据闭环中?不管是计算机视觉还是其他研究,有一点非常清楚——永远不会有完美的算法,在这种情况下,数据变得非常关键。我经常思考和讨论的问题是:为什么在中国有这么多公司进行人脸识别,而且它们都生存得很好?核心原因之一是每个公司在特定场景(如银行、交通监控、公共监视等)中都具有数据优势,正是这些数据使他们能够不断优化模型,并在特定场景中实现更好的性能。用户的反馈使我们能够在研究中发现他们真正的痛点和需求,因此数据闭环对于工业视觉智能的研究是非常重要的。

????我也觉得,当我们把R&D放在一个闭环的环境中时,只有当涉及到的每个环节都稳定可靠时,算法和研发人员才能迭代地推进技术。以360门铃为例,一旦服务器端的产品网络延迟问题严重,用户要长期收到门上的监控信息才能获得良好的体验。另外,如果APP的设计不够好,云数据分析的结果不能让用户通过APP直接感受到这个智能设备的价值,这也给用户带来困难。为了产生有效的反馈,闭环迭代将变得非常困难。

????无论是在学术界还是在工业界,我们仍然很难做视觉智力的研究,经常面对加班和熬夜,所以今天我想用一种更轻松的方式来总结一下学术界和工业界视觉智力研究和发展的不同特点:

????学术界的视觉智力研究更像恋爱中的男女。每一步进步都让你兴奋。同时,我们希望取得新的进展,达到新的高度。你们看到的只是彼此的长处。你总是很期待,因为目前没有人催促你生孩子。你也会期待着能有一个孩子是多么美妙,认为这个孩子将是世界上最聪明和最聪明的一个,因为无论如何没有必要真正生孩子。

????在工业世界,研究和开发更像已婚男女,发现婴儿(产品)的出生已经成为你的首要任务。父母(公司老板)催促你每天生孩子。你认为这个婴儿出生后会很聪明。因此,出生后会发现很多问题和缺点。社会(用户)不喜欢他或她,所以你经常根据经验和用户反馈来教他们。最后,孩子是强壮的,你的头发是白的,你的脊椎是断的,但是看着孩子(产品)仍然是一张快乐的脸。雷锋网

[责任编辑: 帝顺密北]

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